悉尼科技大学Richard Xu教授应邀作学术报告
应卫志华副教授的邀请，悉尼科技大学Richard Xu教授于9月23日在智信馆309作了题为Revisit Deep Learning的学术报告。
在这个报告中，Richard Xu教授重点回顾了深度学习中的主要部件的构造技巧，详细讲解了不同类型的softmax的含义和适用场景，并指出在求解过程中如何利用方向导数迭代求解的过程。最后，以多分类问题为背景，给出了一套完整的问题构造方案。他认为很多公式不能只满足于拿来主义，特别是在入门阶段一定要亲手推导，才能体会出公式背后的智慧。RichardXu教授扎实的学术功底对在场的师生产生了极大的触动，在会后与专家展开了热烈的交流。
Richard Xu教授目前是悉尼科技大学机器学习与数据分析实验室主任，早年在查尔斯特大学和IBM工作，访问过牛津大学统计学院，在MOOCS上多次组织机器学习相关课程。主要研究领域包括机器学习、图像处理、计算机视觉和统计数据挖掘。
