Professor Duoqian Miao, Head of the Laboratory, Invited to Deliver an Invited Talk at the 5th International Conference on Cloud Computing, Performance Computing and Deep Learning
To further promote academic exchange in the fields of artificial intelligence, cloud computing, high-performance computing, and related areas, and to advance industry–academia–research collaboration, the 5th International Conference on Cloud Computing, Performance Computing and Deep Learning (CCPCDL 2026), together with the 2026 Nantong University Graduate Academic Innovation Forum on Interdisciplinary Artificial Intelligence Research, was successfully held in Nantong, Jiangsu Province, from September 28 to 30.
为深化人工智能、云计算、高性能计算等领域学术交流，推动产学研融合，第五届云计算、性能计算与深度学习国际学术会议（CCPCDL 2026）暨2026南通大学研究生人工智能交叉科学研究学术创新论坛于9月28日至30日在江苏南通顺利举办。
（大会现场）
期间，实验室负责人苗夺谦教授做了题为“基于Zentropy（叠熵）的特征选择算法研究”的特邀报告。报告围绕高维数据分析中的特征选择问题，介绍了Zentropy在刻画特征信息、不确定性及特征间关系方面的研究思路，并探讨了如何利用新的信息度量机制提升特征选择的有效性与稳定性。报告指出，在复杂数据环境下，传统特征选择方法往往难以充分刻画特征之间的关联关系及其对分类决策的综合影响，而基于Zentropy的特征评价机制能够从更加综合的视角衡量特征的信息贡献，为冗余特征识别、关键特征筛选以及高维数据降维提供新的理论依据和方法路径。相关研究也为粒计算、知识发现与机器学习等领域中的特征表示和智能决策提供了新的研究思路。
（苗夺谦教授做报告）
（苗夺谦教授做报告）
（苗夺谦教授接受大会报告证书）
（大会报告证书）
此次受邀作特邀报告，体现了苗夺谦教授在人工智能、粒计算与知识发现等领域长期积累的学术影响力，也体现了其在不确定性信息处理与特征选择等方向研究成果所受到的持续关注与认可。通过此次报告，进一步加强了相关研究成果与国内外同行的交流，为拓展Zentropy等理论方法在高维数据分析、机器学习与智能决策等领域的应用提供了新的交流契机。未来，实验室将继续围绕人工智能基础理论与关键方法开展深入研究，加强与国内外高校、科研机构的学术交流与合作，推动相关理论创新与实际应用相互促进。