苗夺谦，博士，国际粗糙集学会会士（IRSS Fellow），中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）。现任同济大学计算机科学与技术系教授、博士生导师；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。

主要研究领域包括：人工智能、机器学习、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算、粗糙集等。在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、 IEEE Transactions on Fuzzy Systems、 Pattern Recognition、Information Sciences、计算机学报、软件学报等国内外重要学术刊物与会议上发表论文180余篇，其中SCI和EI等收录100余篇次，ESI高被引8篇，出版教材和学术著作10部，授权专利12项。

主持完成国家自然科学基金项目6项，高等学校博士学科点专项科研基金项目2项，参与973项目1项，863项目1项，国家自然科学基金重大研究计划项目1项、重点项目1项；主持并参与省部级自然科学基金与科技攻关项目30余项。曾获教育部科技进步一等奖（2007）、上海市技术发明一等奖（2009）、重庆市自然科学一等奖（2010）、中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（2018）。

主持首批国家级一流本科课程《人工智能原理》、教育部-IBM精品课程《商务智能》（2010）、上海市精品课程《中文信息处理》（2013）、上海市精品课程《人工智能》（2017）。荣获国家教学成果二等奖（2009）、上海市教学成果一等奖（2009）、二等奖（2013）。曾获教育部-IBM中国优秀教师奖（2010），宝钢教育优秀教师奖（2011）。

目前担任国际粗糙集学会理事长；国家自然科学基金委信息学部评议组专家；中国人工智能学会常务理事，粒计算与知识发现专委会主任；上海市人工智能学会副理事长；上海市计算机学会副理事长；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。

目前担任国际期刊《International Journal of Approximate Reasoning》副编辑、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》编委；国内期刊《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学》、《电子与信息学报》、《计算机科学与探索》、《智能系统学报》、《同济大学学报》编委。