苗夺谦，博士，国际粗糙集学会会士（IRSS Fellow），中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）。现任同济大学计算机科学与技术学院二级教授、博士生导师、学院教务委员会委员、学科委员会委员；数据科学与大数据技术国家一流本科专业创始负责人；人工智能原理与技术国家一流本科课程负责人；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任；连续入选“全球前2%顶尖科学家榜单”和“终身科学影响力排行榜”。

主要研究领域包括：人工智能、机器学习/深度学习、脑认知与类脑计算、大数据分析、多模态大模型/智能体、时间序列分析、粒度计算、粗糙集等。在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TCYB、IEEE TFS、《中国科学》、《计算机学报》、《软件学报》、《自动化学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等国内外顶级期刊以及NIPS、ICML、AAAI、ACM MM、ICLR、IJCAI等国际顶级会议上发表学术论文200余篇，其中SCI收录100余篇次；主编粒计算丛书10余部，授权专利30余项。

主持完成国家级省部级项目30余项，其中主持完成国家自然科学基金项目9项，参与973项目1项，863项目1项，国家自然科学基金重大研究计划项目1项、重点项目1项。主持在研科研项目3项，包括国家重点研发计划项目课题1项，国家自然科学基金面上项目2项。省部级科技项目获奖多项，包括中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖（2026，电力作业安全风险智能监测与防控关键技术及应用）、中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（2018，知识约简的新型表示与高效算法研究）、教育部科技进步一等奖（2007，信息网络技术及其在交通信息服务中的应用研究）、上海市自然科学奖二等奖（2023，面向行人重识别的高效学习理论与方法）、重庆市自然科学一等奖（2010，智能信息处理理论若干关键问题研究）、上海市技术发明一等奖（2009，网格资源管理与优化的虚拟超市技术及其应用）。

荣获国家级教学成果二等奖2项（2023，数字时代计算机拔尖人才培养的“一体两翼双引擎”模式)（2009，计算机学科“一体两翼”的创新人才培养模式）、上海市教学成果特等奖（2022，数字时代计算机拔尖人才培养的“一体两翼双引擎”模式）、上海市教学成果一等奖（2009，计算机学科“一体两翼”的创新人才培养模式）、二等奖（2013，“厚基强能”的计算机卓越工程人才培养模式的实践）。国家级一流线下课程《中文信息处理》（2023）、国家级一流线下课程《人工智能原理》（2020）、教育部-IBM精品课程《商务智能》（2010）、上海市精品课程《人工智能》（2017）、上海市精品课程《中文信息处理》（2013）。曾获教育部-IBM中国优秀教师奖（2010），宝钢教育优秀教师奖（2011），同济大学“师德师风优秀教师”荣誉称号（2025）、育才教育奖励金一等奖优秀教师（2021）、立德树人优秀教师奖（2017）、阖家比翼齐飞奖（2017），以及电子与信息工程学院优秀教师奖励金特等奖（2017）等系列荣誉奖励。

担任/曾任国际粗糙集学会理事长、国家科技奖函评专家、国家基金委评议组专家、中国人工智能学会常务理事/粒计算与知识发现专委会主任（名誉主任）、上海市人工智能学会副理事长、上海市计算机学会副理事长、上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。

目前担任国际期刊《Information Sciences》Associate Editor、《International Journal of Approximate Reasoning》Associate Editor、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》Associate Editor；国内期刊《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学》、《电子与信息学报》、《计算机科学与探索》、《智能系统学报》、《同济大学学报》编委。

担任本领域国际国内会议大会主席30余次，应邀在本领域学术会议及大学做学术报告100余次。

已培养博士后10余人，博士生50余人，硕士生130余人，留学生和国内访问学者10余人。

曾任同济大学计算机系系主任、电子与信息工程学院副院长、计算与信息技术国家级实验教学示范中心主任、井冈山大学校长助理。